95%的短剧已经是AI做的,真人演员还剩什么?

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95%的短剧已经是AI做的,真人演员还剩什么?

作者:赵雨润(“商业润点”商业洞察专栏主理人/新消费&AI天使投资人/企业家高管教练/香港大学营销学客座讲师/雨润正念读书会创始人)

95%的短剧已经是AI做的,真人演员还剩什么?

横店演员公会注册了13.4万名群演,每天有效拍戏通告只有800个。

换算一下:大约167个人抢一个位置。

与此同时,2026年一季度全网上线微短剧12.8万部,其中AI制作的占了95%。

横店真人短剧开机量同比暴跌75%,摄影棚空置率逼近80%。

一个中戏科班出身的短剧"霸总",今年3月拍完最后一部戏,回老家山东摆摊卖菜去了。

这不是科幻片的情节,是正在发生的事。

AI不抢影帝的饭碗,专杀"标准化岗位"

先搞清楚一件事:AI不是在跟张颂文抢戏。

它瞄准的,是群演、替身、功能性配角、基础配音这些"可标准化"的岗位。

为什么?

因为AI替代一个岗位,从来不是因为它"更好",而是因为它"便宜到可以无限试错"。

算一笔账。一个中腰部演员拍一部30集剧,片酬50到200万,要等档期、要住宿、要休息,拍摄周期三四个月。

一个AI演员?生成成本几千到几万,没有档期,不会生病,不喜欢就重新生成。

杭州有家AI短剧公司叫酱油文化,年产100部AI真人短剧加上千部AI配音剧,年营收约10亿,净利润两三个亿。

全公司没有一个真人演员。

这就是资本的选择。真人是"折旧资产"——会老、会生病、会翻车。

AI是"永续资产"——不 aging、不塌房、无限复用。

群演徐梦强以前一个月能赚过万,今年春节后戏约全断了,现在在夜市卖凉皮,月收入只剩三四千。

超六成群演月收入不足2000元。

AI淘汰的不是演员,是没有核心竞争力的演员。

这句话残忍,但精准。

真人演员还剩什么?三样AI算不出来的东西

行业里有个共识:AI占了95%的短剧产量,但只拿走不到4%的播放量。

观众用脚投了票。

优酷总裁吴倩公开表态:影视作品中一个角色的复杂、一次沉默的重量,都来自人的理解,AI无法取代真人演员。

AI做不到什么?

第一,临场性

张颂文在《狂飙》里的经典片段,很多是临场反应——对手戏演员临时改台词,他的愣神是真的;道具意外掉落,他的尴尬是真的。

AI可以精准流泪,但它不知道"为什么哭"。

第二,阅历感

一个演了二十年配角的演员,脸上的纹路就是角色。

那种"活过"的重量,不是算法能生成的参数。

第三,情感连接

观众能分辨AI表演中眼神的空洞和情绪的机械感。

真人表达即使有瑕疵,也拥有与观众建立真实情感连接的力量。

这也是为什么,AI短剧爆了一款又一款,但绝大多数根本没进入任何人的记忆——成了"数字尘埃"。

95%的短剧已经是AI做的,真人演员还剩什么?

普通从业者的三条出路

与其焦虑"饭碗被抢",不如看清:桌子换了,但饭还在。

第一条路:把AI当协作伙伴。

用AI做角色分析、动作捕捉优化、模拟对手戏陪练。

把竞争者变成效率工具。

第二条路:构建不可复制的壁垒。

深耕方言、武术、戏曲等非标技能,或转向话剧、舞台剧等强互动、重现场的领域。

这些是AI最难攻破的阵地——因为需要"人在那里"。

第三条路:守住数字权益。

戚薇成为首位主动授权AI拍戏的当红艺人,模式是一次建模、长期变现。

但大多数演员要警惕的是:不要一次性卖断肖像权,争取按项目分成,保留对个人形象的控制权。

演员王劲松已经发现自己的脸被未经授权用在了AI短剧里。

写给所有"靠标准化技能吃饭"的人

AI冲击演员这件事,跟每个行业的人都有关。

你的工作能不能被标准化评估?

你的经验能不能被数据化?

你的成本结构里,"人的时间"占多大比例?

三个问题占两个以上,你就跟横店的群演在同一条船上。

区别只在于:轮到你的时间还没到。

AI不是在抢饭碗,它是在换桌子。

旧桌子上的标准化岗位会消失,但新桌子上,永远给"不可替代的人"留着位置。

问题是:你准备好换座位了吗?

95%的短剧已经是AI做的,真人演员还剩什么?